LOGIKA PREPOSISI
diket: x = 01 1011 0110 dan y = 11 0001 1101
dita : tent. hasil dari x y, x y, dan x y
jawab:
1. konjungsi/dan 2. disjungsi/atau 3. XOR
x = 01 1011 0110 x = 01 1011 0110 x = 01 1011 0110
y = 11 0001 1101 y = 11 0001 1101 y = 11 0001 1101
-------------------------------- + -------------------------------- + -------------------------------- +
x y = 01 0001 0100 x y = 11 1011 1111 x y = 10 1010 1011
* PENJELASAN:
Konjungsi:
nilai benar = 1
nilai salah = 0
untuk konjungsi hasil benar jika semua bernilai benar
contoh: x+y --> 1+1=1, 0+0=0, 0+1=0
disjungsi:
nilai benar = 1
nilai salah = 0
untuk disjungsi hasil salah jika semua bernilai salah
contoh: x+y --> 1+1=1, 0+0=0, 0+1=1
XOR:
nilai benar = 1
nilai salah = 0
untuk XOR hasil benar jika semua bernilai benar atau semua bernilai salah
contoh: x+y --> 1+1=1, 0+0=1, 0+1=0
PROPOSISI adalah pernyataan yang sudah dapat dipastikan benar, atau salah
tetapi tidak keduanya sekaligus.
NILAI KEBENARAN suatu pernyataan didasarkan pada fakta ilmiah atau
kesepakatan umum.
LOGIKA MATEMATIKA
1. Proposisi dan nilai kebenarannya
2. Ingkaran proposisi.
3. Konektivitas atau operator logika
4. Ekuivalensi logis
5. Predikat dan kuantifikasi
6. Metoda inferensi
KUANTOR
diket: Untuk semua mahasiswa amikom adalah lulusan SMK
Dita : Buatlah bentuk logika dari kalimat di atas?
Jawab: Ada dua predikat untuk x : x mahasiswa itenas dan x lulusan SMA
Yaitu: Mx : x mahasiswa itenas
Lx : x lulusan SMA
Karena kalimat di atas menggunakan kata “semua”, maka menggunakan kuantor universal : "
Jadi, bentuk logikanya adalah : ("x) [Mx ® Lx]
Case Based Reasoning
Bagan R4 Cycle
Jaringan syaraf tiruan
JST = Suatu sistem pemrosesan informasi yang mencoba meniru kinerja otak manusia
Baik tidaknya suatu model JST ditentukan oleh:
• Pola antar neuron (arsitekur jaringan)
• Metode untuk menentukan dan mengubah bobot (disebut metode learning)
• Fungsi aktivasi
• Kelebihan JST
Mampu mengakuisisi pengetahuan walau tidak ada kepastian
Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola data tertentu
Kemampuan perhitungan secara paralel sehingga proses lebih singkat
Kekurangan JST
Kurang mampu untuk melakukan operasi operasi numerik dengan presisi tinggi
Kurang mampu melakukan operasi algoritma aritmatik, operasi logika dan simbolis
Lamanya proses training untuk jumlah data yang besar
Sistem Pakar
Bagian2 Expert system model
User interface
Knowledge base
Inference engine
Development engine
diket: x = 01 1011 0110 dan y = 11 0001 1101
dita : tent. hasil dari x y, x y, dan x y
jawab:
1. konjungsi/dan 2. disjungsi/atau 3. XOR
x = 01 1011 0110 x = 01 1011 0110 x = 01 1011 0110
y = 11 0001 1101 y = 11 0001 1101 y = 11 0001 1101
-------------------------------- + -------------------------------- + -------------------------------- +
x y = 01 0001 0100 x y = 11 1011 1111 x y = 10 1010 1011
* PENJELASAN:
Konjungsi:
nilai benar = 1
nilai salah = 0
untuk konjungsi hasil benar jika semua bernilai benar
contoh: x+y --> 1+1=1, 0+0=0, 0+1=0
disjungsi:
nilai benar = 1
nilai salah = 0
untuk disjungsi hasil salah jika semua bernilai salah
contoh: x+y --> 1+1=1, 0+0=0, 0+1=1
XOR:
nilai benar = 1
nilai salah = 0
untuk XOR hasil benar jika semua bernilai benar atau semua bernilai salah
contoh: x+y --> 1+1=1, 0+0=1, 0+1=0
PROPOSISI adalah pernyataan yang sudah dapat dipastikan benar, atau salah
tetapi tidak keduanya sekaligus.
NILAI KEBENARAN suatu pernyataan didasarkan pada fakta ilmiah atau
kesepakatan umum.
LOGIKA MATEMATIKA
1. Proposisi dan nilai kebenarannya
2. Ingkaran proposisi.
3. Konektivitas atau operator logika
4. Ekuivalensi logis
5. Predikat dan kuantifikasi
6. Metoda inferensi
KUANTOR
diket: Untuk semua mahasiswa amikom adalah lulusan SMK
Dita : Buatlah bentuk logika dari kalimat di atas?
Jawab: Ada dua predikat untuk x : x mahasiswa itenas dan x lulusan SMA
Yaitu: Mx : x mahasiswa itenas
Lx : x lulusan SMA
Karena kalimat di atas menggunakan kata “semua”, maka menggunakan kuantor universal : "
Jadi, bentuk logikanya adalah : ("x) [Mx ® Lx]
Case Based Reasoning
Bagan R4 Cycle
Jaringan syaraf tiruan
JST = Suatu sistem pemrosesan informasi yang mencoba meniru kinerja otak manusia
Baik tidaknya suatu model JST ditentukan oleh:
• Pola antar neuron (arsitekur jaringan)
• Metode untuk menentukan dan mengubah bobot (disebut metode learning)
• Fungsi aktivasi
• Kelebihan JST
Mampu mengakuisisi pengetahuan walau tidak ada kepastian
Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola data tertentu
Kemampuan perhitungan secara paralel sehingga proses lebih singkat
Kekurangan JST
Kurang mampu untuk melakukan operasi operasi numerik dengan presisi tinggi
Kurang mampu melakukan operasi algoritma aritmatik, operasi logika dan simbolis
Lamanya proses training untuk jumlah data yang besar
Sistem Pakar
Bagian2 Expert system model
User interface
Knowledge base
Inference engine
Development engine